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目錄
一、肌少症對銀髮族健康與生活品質的威脅
二、InBody骨骼肌指數(SMI)如何協助早期發現肌少症
三、長照機構、養老院導入InBody:數據化評估與營養、運動介入
四、InBody如何幫助提升長者身體機能與預防跌倒
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隨著台灣社會邁向超高齡化,如何維持長輩的健康與生活品質,已成為每個家庭與照護單位共同關注的課題。在眾多健康指標中,除了常見的血壓、血糖,一個常被忽略卻極其關鍵的健康殺手——「肌少症」,正悄悄地威脅著銀髮族群。
許多人可能聽過肌少症,但對於它如何影響長輩的行動能力、代謝健康,甚至造成跌倒與失能,可能還不夠了解。過去,評估肌肉流失缺乏精準的工具,但現在InBody身體組成分析技術,就像是健康的X光,,能清楚呈現肌肉與脂肪的分佈。
其中的「骨骼肌質量指數(SMI)」更成為肌少症篩查與高齡照護領域不可或缺的重要依據。
一、肌少症對銀髮族健康與生活品質的威脅
許多家庭會發現家中的長輩變得不太愛動、走路變慢,甚至連從椅子上站起身都顯得吃力。這些常被誤認為是「正常老化」的現象,其實都可能是「肌少症(Sarcopenia)」的警訊。
肌少症指的是全身性的骨骼肌質量持續減少,並伴隨著肌肉功能(肌力或體能表現)的下降。根據衛福部桃園醫院資料,台灣65歲以上長者的肌少症盛行率約為7-10%,且風險會隨年齡攀升。
它的影響不僅是「沒力氣」,更是一連串威脅健康與生活尊嚴的連鎖效應。
肌少症帶來的四大衝擊
失能與跌倒風險遽增:肌肉是維持身體平衡與支撐的核心。當腿部肌力衰退,長輩的步態會變得不穩,反應速度下降,進而大幅增加跌倒的風險。一旦發生跌傷,後果可能從骨折、長期臥床到永久性失能,嚴重衝擊生活自主性。
代謝疾病控制不易:肌肉是人體消耗血糖的主要器官。肌肉量一旦減少,身體利用血糖的效率就會變差,導致胰島素阻抗,不僅增加罹患第二型糖尿病的風險,也讓已有的血糖問題更難控制。
生活品質與獨立性喪失:從提重物、上下樓梯,到自行沐浴、如廁,生活中的所有活動都需要肌力支持。肌少症會讓這些日常瑣事變得困難,長輩可能因此失去獨立生活的能力,心理上更容易產生挫敗感與社交孤立。
免疫力下降與住院風險:肌肉是身體儲存蛋白質的重要庫存。當肌肉量不足,身體在面對疾病、感染或手術壓力時,便缺乏足夠的原料來支持免疫功能與組織修復,導致病程恢復緩慢,併發症風險也隨之升高。
透過下表,可以更清楚地看見肌少症如何滲透到日常生活的各個層面:
因此,早期發現與早期介入,是守護長輩健康的關鍵第一步,而這正是InBody的價值所在。
二、InBody骨骼肌指數(SMI)如何協助早期發現肌少症
在臨床或健康諮詢中,一個常見的疑問是:
「為什麼長輩體重沒變,走路卻越來越沒力?」
這就是傳統體重或BMI(身體質量指數)的評估盲點。因為體重正常的長輩,其身體組成也有可能是脂肪多、肌肉少的「肌少性肥胖」,且這類風險更難被察覺。
此時,InBody就能「看透」身體組成,提供更精準的分析。
InBody所採用的「生物電阻抗分析法(BIA)」,是透過多頻率的微弱電流通過人體,利用肌肉與脂肪導電率的差異,精準計算出體脂肪量、骨骼肌重、身體總水分等關鍵數據。
在肌少症的篩查中,最重要的指標之一,就是「四肢骨骼肌質量指數(Appendicular Skeletal Muscle Mass Index, SMI)」。
SMI的臨床意義
SMI的計算方式是將「四肢骨骼肌重(公斤)」除以「身高(公尺)的平方」,其公式為:

聚焦四肢,是因為手臂與腿部肌肉量直接關係到行動、平衡與握力。SMI可被視為行動力的「肌肉資本指標」,反映長輩是否有足夠肌肉支撐日常活動。
根據亞洲肌少症工作小組(AWGS)的診斷標準,透過BIA法測量的SMI切點如下:

若長輩的SMI數值低於此標準,即代表其肌肉量已達不足的程度,就屬於肌少症的高度風險族群。
InBody篩查的優勢
快速、非侵入性:測量過程僅需約一分鐘,受測者站上儀器、手握電極即可完成,完全無痛、無輻射,對長輩而言接受度極高。
數據化、可追蹤:InBody產出的報告能將身體組成「數據化」,讓肌肉量是否達標一目了然。更重要的是,透過定期測量(如每季一次),可以客觀追蹤營養與運動介入後的成效,讓改善的成果能夠被量化、被看見。
早期預警功能:許多時候,當長輩主觀感覺到「無力」時,肌肉流失可能已持續一段時間。InBody能透過SMI數值,在症狀變得明顯前就提出預警,為健康介入爭取寶貴的時間。
這項客觀數據,幫助照護者擺脫「靠感覺」的模糊判斷,開啟精準健康管理的新階段。
三、長照機構、養老院導入InBody:數據化評估與營養、運動介入
一旦能夠精準掌握長輩的身體組成數據,後續的照護計畫便能從「標準化」升級為「個人化」與「精準化」。這正是為何越來越多前瞻性的長照機構、日照中心及養老院,將InBody視為提升照護品質的標準配備。
傳統照護模式,可能提供相似的飲食與團體活動給所有長輩。然而,InBody的導入讓照護計畫得以「因材施教」,針對每位長輩的具體需求進行強化。
數據驅動的個人化照護計畫
導入InBody後的照護流程,可進化為一套科學化的管理系統:
第一步:建立個人健康基準線
新進住民在入住初期即完成首次InBody測量。
建立包含SMI、體脂肪率、內臟脂肪、各部位肌肉與脂肪分佈的「個人身體組成報告」,作為日後所有照護計畫的「健康基準線」。
第二步:跨專業團隊的整合評估
營養師:依據報告中的肌肉量與基礎代謝率,精算住民每日應攝取的熱量與蛋白質。對SMI偏低的長輩,特別設計高優質蛋白(如雞蛋、魚肉、豆腐、乳清蛋白補充品)菜單,並適時調整餐點以利吸收。
物理治療師/運動指導員:透過分析「分段肌肉分析」,判斷長輩是上肢或下肢肌力較弱。若下肢肌肉不足,便可設計針對性的阻力運動,如坐姿抬腿、安全深蹲等,並搭配彈力帶或輕量器材來強化肌力。
護理師:將SMI數值納入跌倒風險評估。對於SMI偏低的住民,加強防跌衛教,並優化其生活環境的安全性。
第三步:定期追蹤與計畫調整
每隔1至3個月進行一次追蹤測量。對比前後數據,客觀評估介入計畫的成效,例如:SMI是否提升?肌肉量是否增加?
根據數據反饋,動態微調營養與運動處方,確保照護資源投入在最有效益的地方。

(資料來源:InBody Japan)
雖然熊本復健醫院屬於日本的醫療型復健機構,但其以數據為基礎的肌少症管理經驗,對長照與養老院照護同樣具有高度參考價值。該院設立「肌少症與營養不良研究中心」,並將 InBody納入臨床流程,定期測量患者的骨骼肌質量指數(SMI)與體水分比例。醫療團隊可在體重尚未改變前即偵測出肌肉流失,並據此調整營養與復健處方。
院方指出,InBody 的導入使照護更科學化與精準化,不僅改善了患者肌肉量與行動力,也讓家屬能透過報告看見明確進步。這樣的「數據驅動照護模式」,讓復健與營養不再是分離的流程,而是跨專業團隊協作的成果。熊本復健醫院的成功案例證明,InBody 不僅是醫療評估工具,更是提升長照品質與信任感的重要助力。
四、InBody如何幫助提升長者身體機能與預防跌倒
在高齡照護中,「預防跌倒」是守護長輩健康與生活品質的重要關卡。一次跌倒,往往不只是外傷,更可能導致長期臥床、失能甚至失去生活自理能力。前述熊本復健醫院的案例便顯示,當照護決策以InBody數據為依據,能更早發現潛在風險,並透過營養與運動介入避免惡化。
InBody報告中的多項指標,皆能幫助照護者精準預測跌倒風險:
低SMI指數: SMI較低的長者,其步態穩定性與行走速度均較差,跌倒風險顯著高於SMI正常的族群。
左右肢體不平衡:InBody能獨立呈現左右手腳的肌肉量。若數據顯示長輩有明顯的「大小腳」(左右腿肌肉量差異過大),代表其行走時雙腳支撐力不均,重心容易偏移,是潛在的跌倒高風險群。
體水分分析:報告中的「細胞外水比(ECW/TBW)」可間接反映身體的營養與發炎狀態。比例過高可能意味著營養不良或水腫,進而影響肌肉功能與平衡。
精準介入,強化防跌「肌本力」
透過InBody識別出高風險因子後,照護團隊便能立即採取精準的介入措施:
強化下肢肌力:針對下肢肌肉量不足的長輩,物理治療師可規劃漸進式肌力訓練,例如:
坐姿抬腿:訓練大腿前側的股四頭肌。
靠牆深蹲:在安全的姿態下強化腿部與臀部肌群。
踮腳尖與勾腳尖:訓練小腿肌群與腳踝的穩定性。
改善身體平衡:對於肢體不平衡的長輩,可加入單邊訓練(如單腳站立),以強化較弱側的肌力。同時,搭配太極拳、平衡板等動態平衡活動,提升身體的協調性。
優化營養支持:營確保攝取足夠的蛋白質與維生素D,維持肌肉與骨骼健康。
透過定期InBody監測,照護團隊能確認介入是否有效,例如SMI提升或左右肢體趨於平衡。這代表的不僅是數字進步,更是行動力、穩定性與自信心的回歸。
結論
肌少症是高齡化社會中不可忽視的健康挑戰,但它並非無法逆轉的自然老化,而是一種需要積極管理與介入的症候群。
InBody這類精準的身體組成分析工具,為此提供了強而有力的解決方案。
它讓肌少症篩查變得普及、客觀,協助患者、家屬與照護者及早識別風險,讓高齡照護從傳統的經驗法則,進化為以數據為基礎的個人化精準照護。透過善用InBody,我們守護的不僅是長輩的肌肉,更是他們生活的獨立與尊嚴。
因此,對於從事高齡照護的機構而言,更應導入InBody,讓焦點從體重數字轉向更具意義的身體組成數據,做為照護決策的重要依據。
透過持續的數據監測,能更精準掌握健康變化,調整營養與運動方案,不僅提升照護品質,也讓家屬更安心。
InBody不只是檢測工具,更是連結醫療、營養與照護團隊的關鍵橋樑。唯有讓「科學化」取代「感覺化」,才能真正實現「預防勝於治療」,陪伴長輩邁向更健康、有活力的銀髮生活!
【本文章僅應用於傳遞產品訊息與教育目的,不應被視為醫學建議。 如果您有其他疑慮,請諮詢相關營養師或醫師,謝謝!】
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